L’éducation IA au Maroc ne se limite pas à une question de matériel ou de réglementation : c'est avant tout une question pédagogique. À l'approche de la rentrée 2027, entre la feuille de route nationale « AI Made in Morocco », les recommandations du CSEFRS (Le Conseil Supérieur de l’Éducation, de la Formation et de la Recherche Scientifique) sur l'intelligence artificielle et les premières expérimentations en classe, une question traverse tous les textes :
comment apprendre aux élèves à comprendre l'IA, et pas seulement à s'en servir ? C'est précisément le terrain sur lequel les disciplines STEM et la robotique éducative ont une longueur d'avance.
Une feuille de route nationale, une question pédagogique
© Mounir Mehimdate
Le 12 janvier 2026, le ministre de l'Éducation nationale, du Préscolaire et des Sports, Mohammed Saad Berrada, a participé à Rabat au lancement de la feuille de route « AI Made in Morocco ». L'initiative vise à soutenir l'investissement dans l'intelligence artificielle pour le développement du système éducatif, avec un objectif affiché : qualifier les cadres pédagogiques et techniques, et non simplement équiper les établissements.
Trois mois plus tard, le 14 avril 2026, le Conseil supérieur de l'éducation, de la formation et de la recherche scientifique (CSEFRS) a adopté une recommandation sur l'intelligence artificielle qui va dans le même sens : l'enjeu n'est pas la présence de l'IA déjà massive dans les usages des élèves mais la manière dont l'école l'intègre à ses pratiques pédagogiques. Le Conseil propose un cadre national référentiel et un effort de production de savoir autour des usages pédagogiques de l'IA, plutôt qu'une simple liste d'outils autorisés.
Former les enseignants à une pédagogie de l'IA, pas seulement à l'outil
Dans le sillage de cette feuille de route, le centre JAZARI ROOT a été lancé pour structurer la formation des enseignants IA. C'est le point de convergence de tous les textes : avant de déployer des outils, c'est la capacité pédagogique des enseignants à encadrer, questionner et contextualiser l'IA qui conditionne la réussite de son intégration. Le CSEFRS insiste sur ce volet, ainsi que sur l'équité numérique à l'école le déficit d'équipement dans certains établissements restant un frein direct à une pédagogie homogène sur tout le territoire.
C'est un changement de posture important : former un enseignant à l'IA ne consiste pas à lui apprendre un logiciel, mais à lui donner les moyens de construire des séquences où les élèves expérimentent, se trompent, et comprennent une logique déjà bien connue en pédagogie STEM
Ce que l'exemple du baccalauréat révèle, en creux
L'un des usages les plus visibles de l'IA dans le système marocain reste, pour l'instant, défensif :
pour la session 2026 du baccalauréat, le ministère a déployé un dispositif de lutte contre la fraude combinant détecteurs électroniques et IA en phase de correction. Un signe que les usages non encadrés de l'IA chez les élèves comme dans les examens devancent largement le cadre pédagogique que l'école parvient à poser.
C'est justement ce décalage que la pédagogie STEM peut contribuer à combler : plutôt que de subir l'IA comme une menace à détecter, il s'agit d'apprendre aux élèves à la comprendre de l'intérieur, dès le plus jeune âge, dans un cadre où l'erreur et l'expérimentation font partie de l'apprentissage.
La robotique éducative, terrain naturel de cette pédagogie
C'est là que les disciplines STEM et la robotique éducative Maroc prennent tout leur sens. Construire, tester, observer un échec, ajuster : cette démarche est exactement celle qu'il faut pour apprendre l'IA de façon responsable plutôt que de la subir comme une boîte noire.
Le marché suit d'ailleurs ce mouvement pédagogique. LEGO Education a lancé début 2026 sa nouvelle solution Informatique et IA, avec des kits pensés pour le CP à la 3e : les élèves construisent et manipulent physiquement des concepts d'IA en petits groupes, plutôt que d'utiliser un outil déjà fini. C'est une illustration concrète de ce que les textes marocains appellent de leurs vœux : une pédagogie de l'IA fondée sur la compréhension, pas sur la simple utilisation.
Pour les établissements et les structures engagées dans le STEM et la robotique, la fenêtre est ouverte dès maintenant : structurer une pédagogie de l'IA à travers des projets concrets, former les équipes, et garantir un accès équitable au matériel. Ceux qui posent ces bases avant la rentrée 2027 n'auront pas à improviser lorsque le cadre national sera finalisé.